Com o advento do big data, os dados são gerados em alta velocidade, em grande volume e com grande variedade. Ao longo do curso, você aprenderá a aplicar técnicas de mapeamento/redução de dados, criará um Data Hub com Hadoop e HBase e utilizará técnicas de ETL para carregar dados no ecossistema Hadoop. Se você deseja seguir essa carreira promissora, é essencial desenvolver habilidades em programação, estatística, machine learning e storytelling de dados. É importante ressaltar que a remuneração pode variar de acordo com a experiência, senioridade e localidade do profissional.
- O Infnet se destaca como uma instituição de ensino superior com quase três décadas de tradição no ensino das Engenharias Tech.
- Os alunos implementam os modelos e técnicas discutidos em casos reais, apresentando e discutindo seus resultados, fortalecendo assim suas competências secundárias essenciais para o mercado hoje.
- A escolha pelo curso ideal dependerá de seus objetivos profissionais ao observar as grades de estudo, tempo, mercado de trabalho, localização, vontade de seguir carreira acadêmica, etc.
- Dominará a entrada e saída de dados, trabalhará com diferentes tipos de dados, utilizará desvios condicionais para criar lógicas de decisão e aprenderá a lidar com erros e exceções por meio do tratamento adequado.
Qual é a grade do curso de Ciência de Dados?
Tem experiência em projetos na área de Sistemas de Informação, com ênfase em Banco de Dados, Business Intelligence, Engenharia de Software e Governança em Tecnologia da Informação. Oferecemos uma formação abrangente e versátil, destinada a profissionais de todas as áreas. Nossas turmas online também estão disponíveis em espanhol, atendendo aos profissionais da América Latina. No final de cada bloco de estudos da faculdade Data Science, o aluno deve apresentar um projeto prático ao vivo pelo Zoom em seu ambiente de estudos, como sua residência, por exemplo. A identidade do aluno é verificada pelo professor e a apresentação é gravada para registro e comprovação da atividade.
Grade curricular de Ciência da Computação: Veja o que estudar na graduação
Desde 1998, em parceria com universidades, empresas de iniciativas públicas e privadas, o Laboratório de Eficiência Energética (Labee) desenvolve pesquisas e projetos interdisciplinares que objetivam a sustentabilidade energética e de recursos naturais. Estude na faculdade que nasceu dentro da empresa que revolucionou o mercado e agora vai transformar a sua carreira. Aprenda na prática com profissionais experientes, é a sua chance https://www.ubirataonline.com.br/2024/04/30/ciencia-de-dados-como-a-inteligencia-artificial-afeta-o-futuro-da-profissao/ de mudar a sua carreira para sempre. E ainda, a equipe vencedora de cada edição é premiada com um curso na melhor escola de empreendedorismo do mundo, a Babson College, parceira da FIAP em Boston, EUA. Com muito orgulho, já patrocinamos a ida de mais de 90 alunos para esta experiência inesquecível. Utilizar tecnologia para criar soluções de educação corporativa que melhorem a qualificação de colaboradores nas empresas.
Digital Evolution Challenge
Portanto, mergulhe nesse mundo fascinante e adquira as habilidades necessárias para se destacar no universo da manipulação e análise de dados. Já não basta saber coletar e estruturar o Big Data, é preciso automatizar processos e tomar decisões cada vez mais ágeis e que impactem a vida das pessoas. Aqui, você vai aprender os conceitos e técnicas necessários para atuar nas diversas curso de cientista de dados áreas que fazem parte do mundo dos dados, incluindo tópicos relacionados à análise e interpretação de dados. Por meio da combinação de conhecimentos como estatística, programação e Machine Learning, você vai identificar padrões e tendências, construir modelos preditivos e tomar decisões baseadas em dados, extraindo insights a partir de conjuntos de dados complexos.
- A graduação em ciência de dados EAD é autorizada pela portaria nº1984 de 12 de Dezembro de 2021.
- E uma série de softwares de apoio ao desenvolvimento de jogos como Maya, Mudbox, Unreal e Unity.
- Inteligência artificial é o conjunto de técnicas computacionais, matemáticas e de engenharia que têm por objetivo treinar computadores de maneira a simular atividades humanas.
- Esta área ganha cada vez mais destaque no mercado de trabalho já que, hoje em dia, tudo são dados e há a necessidade de alguém para analisar e interpretar tudo isso para transformar números em informações valiosas.
Os setores que têm uma alta demanda pelo profissional de tecnologia são o mercado financeiro, varejo, telecomunicações, educação e infraestrutura. Possui experiência em desenvolvimento de software em diversas linguagens computacionais e atualmente trabalha em projetos de pesquisa nas áreas de processamento de dados, algoritmos de otimização, aprendizado de máquina e em Deep Learning. Os alunos do BI MASTER dominarão habilidades técnicas em aplicações de IA ao longo de quatro níveis. Essa formação proporciona uma oportunidade real para entrar no mercado profissional ou empreender enquanto estuda. E já tem muita gente de olho nele, pois é um dos melhores caminhos para quem quer ingressar na área da informação tecnológica e receber bons salários. O tecnólogo em Ciência de Dados é um profissional cada vez mais valorizado pelo mercado de trabalho.